Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in) (w/m/d) im Themenfeld „Künstliche Intelligenz & Backoffice-Automation in der öffentlichen Verwaltung“ -befristet-

An der Universität Bremen ist im Fachbereich 3 in der Arbeitsgruppe „Digitale Transformation öffentlicher Dienste“ (Prof. Dr. Dr. Niehaves) im Rahmen der „Government & Technology Graduate School“ zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in) (w/m/d)
- Entgeltgruppe 13 TV-L -

im Themenfeld „Künstliche Intelligenz &Backoffice-Automation in der öffentlichen Verwaltung“

in Vollzeit (39,2 Wstd.) und befristet für 3 Jahre längstens bis zum 31.08.2029 zu besetzen.

Teilzeitarbeit ist grundsätzlich möglich. Einzelheiten sind ggf. mit dem Fachbereich 3 zu verein-baren.

Die Befristung erfolgt zur wissenschaftlichen Qualifikation nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG (Wissen-schaftszeitvertragsgesetz). Demnach können nur Bewerberinnen und Bewerber berücksichtigt werden, die noch in dem entsprechenden Umfang über Qualifizierungszeiten nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG verfügen.

Berufsgruppe

Wissenschaft und Forschung

Eingruppierung

EG 13 TV-L

Besetzbar

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Bereich

Die Universität als Arbeitgeberin:

Die Universität Bremen ist mit rund 20.000 Studierenden und ca. 3.500 Beschäftigten eine Universität mittlerer Größe. Sie zählt zu den drittmittel- und forschungsstärksten Universitäten Deutschlands.

Die „Government & Technology Graduate School“ der Universität Bremen bietet ab Sommer 2025 ein deutschlandweit einzigartiges Promotionsprogramm, das sich der Forschung und Entwicklung digitaler Innovationen für den öffentlichen Sektor widmet. Ziel ist es, die technologische Resilienz und Zukunftsfähigkeit öffentlicher Verwaltungen durch Digitalisierung und innovative Technologien wissenschaftlich fundiert zu stärken. Im Zuge dieser Initiative wird eine herausfordernde Position in der Arbeitsgruppe „Digitale Transformation öffentlicher Dienste“ unter der Leitung von Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves angeboten. Diese Position bietet die Chance, ein aktives Mitglied der interdisziplinären und anwendungsorientierten GovTech Graduate School zu werden und in einem dynamischen sowie inspirierenden Umfeld zu arbeiten. Das Umfeld verknüpft wissenschaftliche Forschung mit praktischer Expertise, wodurch optimale Voraussetzungen für eine erfolgreiche und strukturierte Promotion geschaffen werden.

Aufgabengebiet

• Eigenständige Forschungsarbeit im Bereich Automation und KI-Anwendungen im Backoffice öffentlicher Verwaltungen, z.B. zum Automationsgrad von Verwaltungsverfahren, zu Prozessinnovationen und -optimierungen durch KI und notwendigen Rahmenbedingungen.
• Planung und Durchführung von wissenschaftlichen Studien
• Verfassen von wissenschaftlichen Artikeln zur Publikation in Fachzeitschriften und Anfertigung einer Promotion.
• Zusammenarbeit in Forschung und Entwicklung mit externen Praxispartner:innen, insb. Dataport AöR.
• Wissenschaftliche Dienstleistung in der Lehre im Umfang von 1 SWS
• Beteiligung an Qualifizierungs-Workshops und Kolloquien der Graduate School.
• Initiative in der Drittmittelaquise.

Voraussetzungen

• Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Uni-Diplom) im Fach Wirtschafts- oder Verwaltungsinformatik, Politik-, Verwaltungs-, Sozial- oder Wirtschaftswissenschaft oder einer anderen für dieses Thema relevanten Fachrichtung
• Es werden auch Bewerber:innen berücksichtigt, die sich in der Abschlussphase des Masterstudiums befinden. Bitte beachten Sie, dass für eine Einstellung die Vorlage der Masterurkunde zwingend erforderlich ist.
• Fundierte Kompetenzen des wissenschaftlichen Arbeitens. Kenntnisse gängiger wissenschaftlicher Methoden und im Bereich der Datenerhebung und -analyse.
• Kenntnisse im Bereich der Informationssysteme. Vorteilhaft sind IT-Kompetenzen und Programmierkenntnisse.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Interdisziplinäre Kooperationsbereitschaft, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
• Die Fähigkeit sich schnell und umfassend in neue Zusammenhänge einzuarbeiten.

Von Vorteil wären außerdem:

• Interesse und idealerweise Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Digitale Transformation, Prozessmanagement im öffentlichen Sektor, eGovernment, Verwaltungsmodernisierung und Government Technology.
• Interesse am Thema Künstliche Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung.

Kennzeichen

A102-26

Bewerbungsfrist

01.07.2026

Befristet

Für 3 Jahre längstens bis zum 31.08.2029

Allgemeine Hinweise

Wir bieten:

• Die Einbindung in die “GovTech Graduate School” und damit z.B.: strukturierte Promotionsbegleitung, enger Austausch zwischen Wissenschaft und Praxis, Kolloquien zu Dissertationsthemen und Austausch mit anderen Promovierenden, Praxistests im Feld, Methodenschulungen, überfachliche Qualifizierungsprogramme und exklusive Fachvorträge.
• Enge Kooperationen mit Verwaltungen, Industrie und Wissenschaft mit der Möglichkeit eigene Projekte einzuwerben und im Rahmen der Promotion umzusetzen.
• Ein dynamisches Team und internationale Vernetzungsmöglichkeiten (inkl. Auslandsaufenthalten).
• Umfassende Förderung Ihrer ambitionierten Forschungstätigkeit.
• Exzellente Ausstattung und eigene Gestaltungsmöglichkeiten.
• Jahressonderzahlung („Weihnachtsgeld“), regelmäßige tarifliche Gehaltssteigerungen und zusätzliche Altersversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL)
• Einen krisensicheren, interessanten und abwechslungsreichen Arbeitsplatz in einer weltoffenen Hochschule
• 30 Tage Erholungsurlaub im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage Woche)
• eine vielfältige, zukunftsorientierte und offene Unternehmenskultur
• Unterstützung durch ein kollegiales, motiviertes Team mit positivem Betriebsklima
• Individuelle Einarbeitung
• Die Möglichkeit zu Fort- und Weiterbildungen
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) sowie die Möglichkeit zur Mobilen Arbeit (unter Berücksichtigung der Rahmenbedingungen)
• Kostenlose Angebote im Rahmen der Sozial- und Familienberatung
• Ein aktives betriebliches Gesundheitsmanagement inkl. der Möglichkeit von Vergünstigungen bei den örtlichen Sportvereinen oder für Fitnessstudios und Schwimmbäder (EGYM WELLPASS)
• Die Möglichkeit der Inanspruchnahme eines Job-Tickets
• Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur
• Abwechslungsreiche Verpflegungsmöglichkeiten in den Mensen des Studierendenwerks

Offen für unkonventionelle Ansätze in Forschung und Lehre hat die Universität Bremen sich seit ihrer Gründung vor 50 Jahren ihren Charakter als Ort der kurzen Wege für Menschen und Ideen bewahrt. Mit einem breiten Fächerspektrum verbinden wir außergewöhnliche Leistungsstärke und großes Innovationspotenzial. Als ambitionierte Forschungsuniversität stehen wir für den Ansatz des Forschenden Lernens und eine ausgeprägte Orientierung an Interdisziplinarität. Wissenschaftliche Kooperationen weltweit gestalten wir aktiv und partnerschaftlich. Heute lernen, lehren, forschen und arbeiten rund 23.000 Menschen auf unserem internationalen Campus. In Forschung und Lehre, Verwaltung und Betrieb bekennen wir uns nachdrücklich zu den Zielen der Nachhaltigkeit, Klimagerechtigkeit und Klimaneutralität. Unser Bremer Spirit drückt sich aus im Mut, Neues zu wagen, in einem unterstützenden Miteinander, in Respekt und Wertschätzung füreinander. Mit unserem Studien- und Forschungsprofil und als Teil des europäischen YUFE-Netzwerks übernehmen wir gesellschaftliche Verantwortung in der Region, in Europa und der Welt.

Die Universität ist familienfreundlich, vielfältig und versteht sich als internationale Hochschule. Wir begrüßen daher alle Bewerber:innen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Die Universität Bremen fördert die Beschäftigung von Frauen auf allen Ebenen. Frauen werden daher ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.

Schwerbehinderten Menschen wird bei einer Bewerbung bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben.

Bewerbungshinweise

Wir weisen darauf hin, dass den Bewerbungsunterlagen keine Fotos beizufügen sind.

Wir bitten Sie, uns von Ihren Bewerbungsunterlagen nur digitale Kopien (keine Mappen) einzureichen, da wir diese nicht zurücksenden können. Nach Abschluss des Auswahlverfahrens werden Ihre Bewerbungsunterlagen den rechtlichen Vorgaben entsprechend aufbewahrt und anschließend vernichtet.

Etwaige Kosten für das Bewerbungsverfahren können nicht erstattet werden.

Ansprechperson

Sie haben Fragen?

Für grundsätzliche Fragen zum Personalauswahlverfahren sowie für inhaltliche Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an: Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves (niehaves@uni-bremen.de).

So bewerben Sie sich:

Ihre Bewerbung mit Ihren vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Qualifikationsnachweise, Zeugnisse) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer A102-26 bis zum 01.07.2026 als eine PDF-Datei auf dem unverschlüsselten elektronischen Postweg an: niehaves@uni-bremen.de

oder postalisch an
Universität Bremen
Fachbereich 3 Informatik/Mathematik
Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves
Bibliothekstraße 5
28359 Bremen