Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich LLM-basierter Agent für intelligente Ladesysteme, befristet

An der Hochschule Bremen ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich LLM-basierter Agent für intelligente Ladesysteme

Kennziffer: FK4-7-2026, Entgeltgruppe 13 TV-L

mit der vollen wöchentlichen Arbeitszeit (39,2 Std.) und befristet bis zum 30.09.2027 zu besetzen. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.

Berufsgruppe

Informatik / EDV / Informationstechnik

Eingruppierung

EG 13 TV-L

Besetzbar

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Bereich

Die Hochschule Bremen ist weltoffen und fördert Wissenschaft für die Praxis. Mit rund 70 überwiegend internationalen Studiengängen und innovativen, lebensbegleitenden Studienformen bietet die Hochschule Bremen annähernd 9.000 Studierenden Perspektiven für ihre persönliche Entwicklung und einen erfolgreichen Karrierestart. Mit unserem internationalen Profil haben wir seit Jahrzehnten eine Spitzenstellung unter den Hochschulen der angewandten Wissenschaften. Die Verbesserung der Studienbedingungen und die attraktive Gestaltung von Arbeitsplätzen sind uns besondere Anliegen, die sich in der Entwicklungsplanung der Hochschule widerspiegeln.
Die Hochschule Bremen steht für Nachhaltigkeit und Innovation und engagiert sich im Rahmen eines öffentlich geförderten Verbundprojekts gemeinsam mit dem Bremer Unternehmen cocharge für die Elektromobilitätswende. cocharge verfolgt das Ziel, Elektromobilität durch ein dezentrales Sharing-Netzwerk für private und gewerbliche Ladestationen breitenwirksam zugänglich zu machen. Durch das Teilen von Wallboxen zwischen Nachbarschaften und Unternehmen soll die Ladeinfrastruktur effizient und bedarfsgerecht ausgebaut werden. Zur intelligenten Konfiguration und Vernetzung der Ladepunkte ist der Einsatz von Large Language Models (LLMs) vorgesehen.

Aufgabengebiet

• Auswahl und Evaluation geeigneter Large Language Models (LLM)
• Mitwirkung bei der Definition und Spezifikation der LLM-Agenten-Architektur
• Analyse der Generalisierbarkeit und Leistungsfähigkeit des LLM-Modells
• Konzeption und Umsetzung von LLM-Schnittstellen (HTTP, MCP)
• Entwicklung und Evaluation von User-HMI-Komponenten
• Analyse der Einsatzfähigkeit und Skalierbarkeit (insb. MCP-Service)
• Mitwirkung bei wissenschaftlicher Validierung, Dokumentation und Publikation

Voraussetzungen

• Sie haben ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) im Bereich Elektrotechnik oder Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Sie besitzen fundierte Kenntnisse in Large Language Models, Machine Learning oder KI-Systemen.
• Sie verfügen über Erfahrung in Backend-Entwicklung (z. B. Python, REST, HTTP-APIs) und Kenntnisse in Systemarchitektur, Schnittstellendesign und Evaluationsmethoden
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. CEF-Level B2), ein hohes Maß an Motivation, Engagement und Teamfähigkeit sowie selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und wissenschaftliches Interesse runden Ihr Profil ab.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit Human-in-the-Loop-Konzepten oder verteilten Systemen

Kennzeichen

FK4-7-2026

Bewerbungsfrist

08.04.2026

Befristet

befristet bis 30.09.2027

Allgemeine Hinweise

UNSER ANGEBOT

• Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld in einer weltoffenen Hochschule
• Equal Pay, ein sicheres Beschäftigungsverhältnis und weitere Tarifvorteile des öffentlichen Dienstes
• Flexible Arbeitszeitmodelle an einer familiengerechten Hochschule für eine ausgewogene Work-Life-Balance
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
• Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur
• Vielfältige Möglichkeiten zur passgenauen persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
• Attraktive Dienstorte mit guter Verkehrsanbindung
• Ein gefördertes Jobticket
• Abwechslungsreiche Verpflegung in der Mensa des Studierendenwerks
• Geförderte Firmenfitness in allen EGYM-Wellpass-Studios

...und hier noch weitere gute Gründe für die HSB.

Bei Hochschulabschlüssen, die Sie außerhalb der EU absolvierten, reichen Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Bewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) ein.

Ersatzweise bitten wir Sie um Zusendung eines PDF-Auszuges aus der Datenbank zur Anerkennung und Bewertung ausländischer Bildungsnachweise (ANABIN).

Bei Berufsabschlüssen, die außerhalb Deutschlands abgeschlossen wurden, schicken Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Anerkennung in Deutschland. Informationen dazu finden Sie beim Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB).

Bewerbungshinweise

Die Hochschule Bremen fördert die Beschäftigung von Frauen auf allen Ebenen. Frauen werden daher ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.

Schwerbehinderten Bewerber:innen wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben. Bewerbungen von Personen mit Migrationshintergrund werden begrüßt.

Weitergehende Hinweise zur Hochschule Bremen finden Sie unter www.hs-bremen.de.

Ansprechperson

Für Rückfragen zur Stellenausschreibung steht Ihnen Prof. Dr. Benjamin Lehmann unter Tel. 0421-5905-34070 oder benjamin.lehmann@hs-bremen.de zur Verfügung.

Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung inkl. Unterlagen bis einschließlich 08.04.2026 über meine-karriere.hs-bremen.de/stellenangebote.