Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Informatiker:in (w/m/d) im Forschungsprojekt „Lector4Teachers“, befristet

An der Hochschule Bremen ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Informatiker:in (w/m/d) im Forschungsprojekt „Lector4Teachers“

Kennziffer: FK4-8-2025, Entgeltgruppe 13 TV-L

mit voller wöchentlicher Arbeitszeit (39,2 Std.), befristet bis zum 31.05.2026, zu besetzen. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.

Berufsgruppe

Informatik / EDV / Informationstechnik

Eingruppierung

EG 13 TV-L

Besetzbar

Nächstmöglich

Bereich

Die Hochschule Bremen ist weltoffen und fördert Wissenschaft für die Praxis. Mit rund 70 überwiegend internationalen Studiengängen und innovativen, lebensbegleitenden Studienformen bietet die Hochschule Bremen annähernd 9.000 Studierenden Perspektiven für ihre persönliche Entwicklung und einen erfolgreichen Karrierestart. Mit unserem internationalen Profil haben wir seit Jahrzehnten eine Spitzenstellung unter den Hochschulen der angewandten Wissenschaften. Die Verbesserung der Studienbedingungen und die attraktive Gestaltung von Arbeitsplätzen sind uns besondere Anliegen, die sich in der Entwicklungsplanung der Hochschule widerspiegeln.

Im Rahmen der Innovationssprints der DATIpilot-Förderung des BMBF beteiligt sich die Hochschule Bremen mit dem Projekt „Lector4Teachers“. In diesem Projekt wird das Ziel verfolgt, Lehrkräfte in Bezug auf wiederkehrende, alltägliche, administrative Tätigkeiten zu entlasten, in dem das manuelle Abgleichen von handschriftlich gefertigten Listen und Dokumenten durch eine KI-basierte Texterkennung und -extraktion für die mobilen Endgeräte der Lehrkräfte aktiv unterstützt wird. Hierzu entwickelt und evaluiert die HSB die notwendigen Deep Learning Ansätze für den Anwendungsfall und integriert diese in eine mobile Anwendung. Für dieses innovative Projekt suchen wir Sie!

Aufgabengebiet

• Im Rahmen ihrer Mitarbeit im Forschungsprojekt Lector4Teachers konzipieren und entwickeln Sie Deep Learning Ansätze zur Texterkennung und -extraktion, basierend auf aktuellen Forschungsansätzen.
• Sie bereiten die notwendigen Datensätze auf.
• Sie entwickeln eine mobile Applikation zur Anwendung der entwickelten Deep Learning Ansätze.
• Sie publizieren Forschungsergebnisse in Fachzeitschriften und präsentieren diese auf Konferenzen sowie im Rahmen der regionalen Wissenschaftskommunikation.

Voraussetzungen

• Sie haben ein abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Uni-Diplom/Master) in einem für den Aufgabenbereich geeigneten Fachgebiet, idealerweise im Bereich Informatik.
• Sie besitzen die Fähigkeit zu selbstständiger und eigenverantwortlicher Arbeit in der Forschung.
• Sie verfügen über eine analytische Sicht auf komplexe Zusammenhänge und die Fähigkeit zum interdisziplinären Denken.
• Sie überzeugen durch Ihnen kompetenten Umgang mit Programmiersprachen und Frameworks zum tiefen maschinellen Lernen (u.a. Python, Tensorflow, scikit-learn).

Wünschenswert sind

• Erfahrungen im Bereich tiefes maschinelles Lernen (u.a. Python, tensorflow)
• Erfahrungen im Bereich Entwicklung von mobilen Anwendungen (z.B. via Flutter, Swift, o.ä.)
• gute Englischkenntnisse

Kennzeichen

FK4-8-2025

Bewerbungsfrist

05.06.2025

Befristet

31.05.2026

Allgemeine Hinweise

UNSER ANGEBOT

• Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld in einer weltoffenen Hochschule
• Equal Pay, ein sicheres Beschäftigungsverhältnis und weitere Tarifvorteile des öffentlichen Dienstes
• Flexible Arbeitszeitmodelle an einer familiengerechten Hochschule für eine ausgewogene Work-Life-Balance
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
• Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur
• Vielfältige Möglichkeiten zur passgenauen persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
• Attraktive Dienstorte mit guter Verkehrsanbindung
• Ein gefördertes Jobticket
• Abwechslungsreiche Verpflegung in der Mensa des Studierendenwerks
• Geförderte Firmenfitness in allen EGYM-Wellpass-Studios

...und hier noch weitere gute Gründe für die HSB.

Bei Hochschulabschlüssen, die Sie außerhalb der EU absolvierten, reichen Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Bewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) ein.

Ersatzweise bitten wir Sie um Zusendung eines PDF-Auszuges aus der Datenbank zur Anerkennung und Bewertung ausländischer Bildungsnachweise (ANABIN).

Bei Berufsabschlüssen, die außerhalb Deutschlands abgeschlossen wurden, schicken Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Anerkennung in Deutschland. Informationen dazu finden Sie beim Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB).

Bewerbungshinweise

Die Hochschule Bremen fördert die Beschäftigung von Frauen auf allen Ebenen. Frauen werden daher ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.

Schwerbehinderten Bewerber:innen wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben. Bewerbungen von Personen mit Migrationshintergrund werden begrüßt.

Weitergehende Hinweise zur Hochschule Bremen finden Sie unter www.hs-bremen.de.

Ansprechperson

Für Rückfragen zur Stellenausschreibung steht Ihnen Prof. Dr.-Ing. Patrick Draheim Tel. 0421-5905-5422 oder Patrick.Draheim@hs-bremen.de zur Verfügung.

Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung inkl. Unterlagen bis einschließlich 05.06.2025 über hs-bremen.de/stellenangebote.